In dit project genereren we en passen we toe een impact-based voorspellingsmodel voor Tanzania en specifiek Dar Es Salaam gebaseerd op data-mined relaties tussen gemonitorde events en impacts in publieke en sociale media en grote hoeveelheden mondiaal dekkende hydro-meteorologische Earth Observation datasets door Deltares bewerkstelligd in het Earth2Observe project. De innovatie in dit project is dus (anders dan voorgaand TKI) niet gericht op operationele monitoring en flood mapping maar op het afleiden van impact modellen op basis van historische media en hydro-meteorologische data die vervolgens in een operationele setting weer ingezet kunnen worden voor voorspellingen. Tijdens het project beoordelen we op welke schaal dit soort impact-relatiemodellen gemaakt kunnen worden (provinciaal op landniveau versus wijken binnen Dar Es Salaam). Door het gebruik van sociale en publieke media (ipv impactmodellen met daarvoor benodigde grote hoeveelheden gegevens over blootgestelde objecten) en mondiaal dekkende hydro-meteorologische datasets kan in principe overal op aarde een eerste orde impact-forecasting systeem gemaakt worden dat inzicht geeft hoeveel mensen mogelijk getroffen gaan worden in de komende tijd (uren/dagen). Het resultaat hiervan is dus een schaalbare en innovatieve methode om impactmodellen in data schaarse gebieden te bewerkstelligen uit BIG data. Dit contrasteert met traditionele meer fysisch gebaseerde modellen die erg nauwkeurige data nodig hebben over onder meer het drainage systeem terrein en blootgestelde bevolking huizen wegen en andere objecten.We ontwikkelen dit en passen dit toe in Tanzania. De gevonden relaties vormen de grondslag voor een eerste impact-based forecasting systeem en dashboard gericht op gebruik door de Disaster Management Department van de Tanzania Red Cross Society (TRCS). De in-kind / in-cash contributie van FloodTags wordt onder andere aangewend om TRCS alsmede de Tanzania Meteorological Agency te betrekken b

Informele en arme wijken in steden in ontwikkelingslanden liggen vaak in overstromingsgevoelige gebieden. Dit is ook het geval in Dar Es Salaam – Tanzania. Hier is wel een vrijwilligersnetwerk (van het Tanzaniaanse rode kruis) maar er is geen tijdige informatie over overstromingsgevaar en geen communicatiemiddelen om ernaar te handelen. Voorspellingssystemen inclusief monitoring zijn te duur en te ingewikkeld om lokaal onderhouden en gebruikt te worden. FloodTags maakt methodes om sociale media te gebruiken als middel om wateroverlast situaties te monitoren en actief (en passief) de lokale gemeenschap te betrekken bij het voorspellingsproces. Het resultaat wordt via het web uitgeserveerd. In eerdere projecten (o.a. met TKI bijdrage) heeft Deltares een koppeling tussen early warning systemen met Delft-FEWS en deze social media informatie gemaakt (o.a. in Jakarta) het resultaat is een methode om real-time overstromingskaarten te maken. Deze methode wordt nu ook succesvol toegepast in de Filippijnen. Zo wordt informatievoorziening tijdens wateroverlast behapbaar community-based en kosten efficiënt.Deze innovaties maken het mogelijk om een lokale gemeenschap (community) veel meer te betrekken in het voorspellingsproces en te activeren in de respons mits er goede kwaliteit modellen beschikbaar zijn om voorspellingen mee te maken. Dit laatste is vaak de beperkende factor omdat er geen historische gegevens beschikbaar zijn om fysieke voorspellingsmodellen van overstromingen en hun impacts op te baseren en te kalibreren iets wat typisch een langjarige reeks van meteorologische (o.a. neerslag) hydrologische (waterstanden c.q. afvoer) en impact informatie (hoeveel huizen waren beschadigd hoeveel schade hoeveel slachtoffers). Het nauwkeurig simuleren van impacts is erg afhankelijk van lokale kwaliteit van overstromingsmodellen en data over wegen huizen en aantallen mensen in de potentieel getroffen gebieden.

2017
• Opzet van Delft-FEWS omgeving standaard data feeds en Media monitoring dashboard / SMS warnings
• Ontwerpworkshop Dar Es Salaam met betrokken partijen Tanzania Meteorological Agency en Tanzania Red Cross Society.
• Review van methodes en datasets in Earth2Observe en andere reanalysis projecten – resultaat: historische meteorologische/hydrologische reeksen voor impact forecasting
• Review van online media databeschikbaarheid setup van queries en toegang repositories. Het resultaat is een online media dataset van public media gebaseerde flood condities en impacts in Tanzania / Dar Es Salaam (inc. geolocatie op provinciaal stad of wijkniveau)

2018
• Ontwikkeling van een correlatiemethode om hydrometeorologische drempels in Earth2Observe data te relateren aan events waargenomen in historische media-based database.
• Toepassen van voorgaande methode in Dar Es Salaam en 1 ander gebied in Tanzania te selecteren met deelnemers van de workshop
• Opzetten data feeds voor impact modellen in Delft-FEWS
• Monitoring en test periode (monitoring real events)
• Closing Workshop met trainingsdoeleinde in Dar Es Salaam.

Nieuwsberichten hebben in potentie een grote informatiedichtheid als het gaat om het vaststellen van historische gebeurtenissen zoals overstromingen en hun geolocatie. Het slim harvesten filteren en thresholden van deze historische informatie en vervolgens combineren met een groot scala van hydrometeorologische data (Earth2Observe) is nooit eerder gedaan. Met onze aanpak om impact-modellen op te zetten door hydrometeorologie automatisch en direct te relateren aan historische nieuwsberichten maken we het mogelijk om impact-forecasting te doen in gebieden die lijden onder data schaarste. Databeschikbaarheid is een typisch probleem in minder ontwikkelde gebieden waar impact-based forecasting juist wel sterk nodig is. De gevonden relaties kunnen ook gebruikt worden om gedetailleerdere modellen mee op te zetten en valideren. Dit contrasteert met de traditionele aanpak om tot impact-based forecasting te komen d.m.v. een modellenketen (regen-afvoer  hydraulica  flooding  impacts). De haalbaarheid en kwaliteit van dit soort modellenketens is sterk afhankelijk van een hoge lokale gegevensbeschikbaarheid en dichtheid. Deze moet heel hoog zijn om een goed resultaat te halen.

Alle partijen krijgen alle resultaten van het Project ter beschikking. De resultaten van de samenwerking kunnen breed verspreid worden. Partijen kunnen over deze resultaten vrijelijk publiceren. De resultaten zullen volledig openbaar beschikbaar zijn, met uitzondering van ter beschikking gestelde achtergrondkennis.

De informatie over dit project wordt kenbaar gemaakt via de website van de TKI Deltatechnologie (projectbeschrijving) en de projectwiki van Deltares (projectvoortgang en resultaten).

Na de datum waarop deze Overeenkomst in werking is getreden, maar uiterlijk tot een jaar voor de beoogde datum waarop het Project zal zijn voltooid, kunnen ondernemers en/of onderzoeksinstellingen, die op het terrein van het relevante subsidieprogramma van het TKI werkzaam zijn alsnog als Partij toetreden. Een later toetredende Partij zal een nader overeen te komen bijdrage in kind en/of in cash moeten leveren die in redelijke verhouding staat tot zijn relatief aandeel in het Project na toetreding. De overige Partijen ontvangen vervolgens naar rato een terugbetaling en/ of gedeeltelijke vrijstellingen van hun nog te leveren bijdrage in kind, voor zover niet besloten wordt de bijdrage van de later toetredende Partij aan het projectbudget toe te voegen.