De primaire doelstelling van het project is om te leren op welke manier de inzet van een digital twin ons inzicht in het watersysteem kan vergroten. Hiervoor zullen we in enkele specifieke pilotgebieden vanuit verschillende thema’s digital twins opzetten. We werken hierbij vanuit een generiek raamwerk met gebieds- en themaspecifieke data, modellen en visualisatietechnieken, aangevuld met nieuwe digitale technologieën. Voor de verschillende usecases streven we verschillende digital twin maturity-levels5 na die aansluiten bij de gebruikersbehoeften.
Daarmee krijgen de waterbeheerders enerzijds groter inzicht in het watersysteem, wat leidt tot een beter onderbouwde besluitvorming op diverse vlakken. Anderzijds worden er binnen de overheid, het bedrijfsleven en binnen onderzoeksinstituten waardevolle ervaringen opgedaan met het ontwikkelen van en werken met digital twins in complexe systemen – zoals het watersysteem.

Dit voorstel past binnen Missie F3 Nederland Digitaal Waterland en draagt bij aan de binnen de KIA-LWV benoemde Sleuteltechnologieën, immers binnen ST1 is prioriteit 48 ‘Digital twins voor het realiseren van missie-brede innovaties’ aangegeven. De digital twin voor Waterbeheer is gericht op verbetering van monitoring van watersystemen, houdt zich bezig met ontwikkeling en toepassing van geavanceerde (simulatie)tools voor het optimaliseren van het watersysteem en zeker ook het integreren van data en modelresultaten ter ondersteuning van beleidsvorming, uitvoering en toetsing.

De primaire doelstelling van het project is om in enkele specifieke pilotgebieden vanuit verschillende thema’s bezien inzicht te verschaffen in het watersysteemgedrag en de actuele toestand ervan. Dit doen we met behulp van een te ontwikkelen generiek raamwerk van brondata, modellen en visualisatiemethoden, en met de inzet van nieuwe Digitale technologieën.

* Bouwen framework;
* Operationele Twins (pilots);
* Onderzoek brondata;
* Onderzoek verwerking;
* Onderzoek visualiseren;
* Toepassen praktijk.

Digital twins zijn booming en ook in het waterbeheer buitelen de initiatieven op dit gebied over elkaar heen. Vaak beperken deze onderzoeken zich echter tot één specifiek vraagstuk of product. In dit onderzoek willen we toewerken naar een digital twin voor het waterbeheer die breed toepasbaar is, voor meerdere vraagstukken en door meerdere typen gebruikers, waarbij de behoeften van de gebruikers in een vroeg stadium nadrukkelijk worden meegenomen.
We maken hierbij onder meer gebruik van het door WUR ontwikkelde concept van “maturity levels”. In dit concept wordt duidelijk dat er meerdere niveaus of “maturity levels” zijn van digital twins. Op elk niveau kan een digital twin functioneel zijn in de operationele, tactische en strategische ondersteuning van het waterbeheer.

De waardecreatie die verwacht wordt binnen dit project is tweeledig. Allereerst door de samenwerking met inbreng van de eigen en specifieke kennis van de partners cruciaal voor het ontwerpen van een DT waarin deze kennis over disciplines heen wordt samengebracht (geïntegreerd). Daarnaast is er de integratie van brondata, modellen, visualisatiemethoden en datatechnologieën als bouwstenen in één framework zeer waardevol, omdat - naar verwachting - dit tot (nieuwe) inzichten zal leiden die anders niet zichtbaar waren. Het op deze wijze samenbrengen van kennis door de digital twin, waarmee handelingsperspectief wordt geboden is dan verreweg de belangrijkste waarde voor het inzetten en doorontwikkelen van de digital twin (als MVP).

De betrokkenheid van waterschappen en private partijen is expliciet bedoeld, opdat deze partijen met de ontwikkelde resultaten verder kunnen werken binnen hun eigen organisaties.

Mede vanwege de toepasbaarheid en het van elkaar leren zullen we ook de aansluiting zoeken bij parallelle trajecten.

Momenteel loopt de aanvraag voor de Nationale Digitale Tweeling Fysieke Leefomgeving (DTFL). De Digital Twin waterbeheer is aangesloten in de besprekingen over de verdere invulling van deze aanvraag. Het voorstel is om DT-waterbeheer als fieldlab op te nemen in het DTFL-plan.

Rechten voor gebruik zijn vrij (delen en bewerken met naamsvermelding) uitgezonderd waar relevant restricties op volledig door partners/derden ingebrachte componenten en inbedden van ‘propriatary software’

Vanuit dit project zullen we webinars organiseren voor waterbeherende organisaties, onderzoeksinstituten en bedrijven die actief zijn in data science en/of waterbeheer. Ook zullen we nieuwe inzichten en producten kenbaar maken via STOWA-Deltafacts (bestaande of nieuwe).

Voor een breed publiek zal de kennis gedeeld worden via de websites van de betrokken organisaties en via berichten op social media (bijvoorbeeld persberichten via LinkedIn en Twitter)

Andere partijen mogen altijd aanhaken in overleg met het bestaande consortium. Hierover zullen afspraken worden gemaakt in de samenwerkingsovereenkomst.